作者：百年不渡分类：未来幻想点击：4149024次下载：974431次大小：70M 日期：2026-08-26

无证之罪

Atlassian借知识图谱浪潮乘风而起_我的网站

铁线虫

一 | 1月16日消息今天，国家邮政总局宣布2018年邮政业的运营。2018年，邮政业营业收入（不含邮政储蓄银行直接业务收入）7904.7亿元，比上年增长19.4%，业务总量1234.5亿元，比上年增长26.4%。　　能够自动完成编程项目以及其他白领工作的 AI 智能体正在兴起，这促使 Atlassian 这类软件厂商推出所谓知识图谱（图数据库），帮助人工智能解析企业内部各类数据之间的关联关系。　　软件企业大力推广这类新型数据管理工具，背后的商业逻辑是：可以通过存储 AI 运行所必需的信息来实现盈利。根据国家邮政总局公布的数据，12月份，全行业实现营业收入763亿元，比上年增长16.7%，业务总量1279.6亿元，比上年增长26.2%。数据显示，2018年，邮政业务总量1988.8亿元，比上年增长17.3%；邮政业务总量237.5亿元，比上年增长0.5%；邮政业务总收入368.3亿元，比上年增长1.5%。

二 | 今年早些时候，微软甚至给自己的客户数据设置访问壁垒，防止竞品软件公司获取这些数据。　　图数据库，也叫知识图谱，和 Databricks、Snowflake 这类数据管理平台不一样。后者主要是把海量数据整理成行与列的表格。

三 | 两类数据库都会对海量原始数据做清洗，供 AI 分析，例如挖掘某个季度客户消费趋势。

四 | 比上年增长41%。12月，邮政业务完成186.5亿元，比上年同期增长17.2%；邮政业务完成20.4亿元，比上年同期下降1.1%；邮政业务收入完成29.4亿元，比上年同期下降5%。但支持图数据库的厂商表示，知识图谱能够减少 AI 的计算处理量，进而降低成本。　　而 Databricks 方面则认为自家的数据管理产品优于独立部署的图数据库：它具备更完整的实时数据，AI 与数据库交互也更加便捷。2018年，邮政通信业务完成26.8亿份，比上年下降15%；包裹业务完成2407万份，比上年下降9.4%；报纸业务完成172.9亿份，比上年下降2.3%；杂志业务完成790万份，比上年下降0.6%。上年完成交易2520万份，比上年下降32.7%。2018年，我国快递服务企业业务量507.1亿件，比上年增长26.6%，营业收入638亿元，比上年增长21.8%。

五 | Databricks 与 Snowflake 近期财报业绩亮眼；相比 Atlassian、ServiceNow 这类企业应用厂商，二者存储的客户私有数据规模也要大得多。其中，同一城市建成114亿1000万件，比上年增长23.1%；不同地区建成381亿9000万件，比上年增长27.5%；在国际、香港、澳门、台湾完成111亿件，比上年增长34%。12月，我国快递服务企业完成业务54.2亿件，比去年同期增长29%，实现营业收入609.6亿元，比去年同期增长17.3%。

六 | 　　无论如何，很多企业认为多一套技术方案总是有益的。知识图谱由大量带标签的时点互相连接构成。举个例子，其中一个时点可以代表公司员工姓名。在 The Information 的知识图谱中，我的名字劳拉・布拉顿就是一个打上 “人物”、“雇员” 标签的时点；另一个时点代表我供职的媒体 The Information，打上 “企业” 标签；两点之间建立一条连线，就代表 “我受雇于 The Information”。2018，同一城市、异地、国际/香港、澳门和台湾快递业务分别占快递业务总额的22.5%、75.3%和2.2%，营业收入分别占快递总收入的15%、51.4%和9.7%。与上年同期相比，同一城市快递业务比重下降0.6个百分点，各地快递业务比重提高0.5个百分点，国际/香港、澳门、台湾业务比重提高0.1个百分点。　　过去，需要开发者手动在各个数据点之间建立关联。如今，只要对接企业业务系统，AI 就可以自动完成图谱构建。　　Atlassian 在今年 5 月披露，如果客户搭配自家图数据库，使用 Codex、Claude Code 开发新应用，Token 消耗量可以降低近 50%。Atlassian 早在 2023 年就推出图数据库产品Teamwork Graph（团队协作图谱），现在开始向客户大力推广该产品。2018年，东部、中部和西部地区快递业务占比分别为79.9%、12.3%和7.8%，业务收入占比分别为80%、11.2%和8.8%。

七 | 　　在本月发布的 2026 财年第四季度致股东信当中，CEO 迈克・坎农‑布鲁克斯称 Teamwork Graph 是 “Atlassian 最被低估的资产”，它可以帮助客户更高效地使用 AI。

八 | 　　目前 Atlassian 向客户免费提供 Teamwork Graph，但公司发言人表示未来收费模式可能调整：未来会按照 AI 调用数据库的频次向客户收取部分费用。与去年同期相比，东部地区的快递业务比重下降1.2个百分点，快递业务收入比重下降0.9个百分点；中部地区的快递业务比重上升0.7个百分点，快递业务比重下降。　　ServiceNow 在 4 月推出自研知识图谱，可以从 IT 管理等各类应用中实时抽取客户数据。场馆增长0.4个百分点；西部地区快递业务和快递业务收入占比增长0.5个百分点。如果客户调用 Claude Code 这类外部 AI 工具访问这套图谱，ServiceNow 会向客户收费。　　亚马逊、Salesforce 存储的客户数据体量普遍高于 ServiceNow 与 Atlassian，它们同样推出了图数据库或同类数据管理产品。　　图数据库先驱企业 Neo4j 创立于 2007 年，2021 年私募估值 24 亿美元，如今业务高速增长。CEO 埃米尔・艾夫雷姆透露，公司二季度营收已经超过 2025 全年总营收。　　“过去 20 年，我一直在四处宣讲图技术的价值，仿佛对着虚空呐喊，” 艾夫雷姆对我说，“而现在，所有人都在谈论它。”　　微软修复 Copilot 安全漏洞　　微软发言人证实，已经修复 Copilot AI 软件一处安全漏洞。该漏洞可被黑客利用，诱骗 AI 泄露企业内部数据。漏洞由初创安全厂商 PromptArmor 发现，这家机构专门监测 AI 领域各类安全缺陷。（去年，Anthropic 也曾针对 Claude for Excel 产品做出调整，防范 AI 智能体潜在安全缺陷。）　　PromptArmor 的研究人员在 6 月发现，黑客可以构造恶意技能（Skill）—— 也就是企业可配置的一套 Copilot 指令集，欺骗 Copilot 向外吐出微软账号下的各类企业数据，包括 Outlook 邮件、SharePoint 文档、Teams 聊天记录。　　PromptArmor 联合创始人尚卡尔・克里希南表示，和此前曝出的同类漏洞原理相似：漏洞的核心是诱导 Copilot，把本应只留在 Copilot 内部的数据发送到黑客可远程操控的代理服务器。　　聊天机器人的技能插件如今越来越普及，机制类似 Chrome 浏览器插件，任何人都可以编写并发布给他人使用。